2016年7月22日，应邵新宇常务副校长的邀请，美国密西根大学工业工程系主任金炯华教授做客数字制造装备与技术国家重点实验室，作了题为“Data Fusion for Smart Manufacturing”的学术报告，并与大家分享了她在指导研究生方面的心得和体会。
报告中，金炯华教授首先介绍了数据融合的基本概念。当前，大数据为实现智能制造提供了前所未有的机遇和挑战。新的数据分析方法成为发展的急需，并将在制造业产生长期持久的影响。数据融合整合了数据挖掘、计算机模拟、传感器融合、优化与决策等技术，代表了大数据领域的研究前沿。然后，金教授结合工业数据的特点，讲述了工业数据在收集、提取、应用等方面遇到的实际问题和难点，指出数据融合在智能制造以及服务业中具有重要的研究价值和广阔的应用前景。最后，金教授结合自己的研究课题介绍了数据融合在多个公司中的具体应用，极大地开拓了大家的视野。整个报告内容丰富多彩，同学们多次鼓起热烈的掌声，在场的老师和同学们均表示收获颇丰。
会后，金教授与在场的老师、同学们进行了深入的交流，并分享了自己在培养学生方面的经验，也对现场的学生们表达了期待。邵新宇教授在最后进行了总结并谈了自己的体会，指出“问题导向”是非常重要的，理论研究需与具体工程问题相结合，才能产生更高价值的研究成果。
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